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Zeroing Dynamics, Gradient Dynamics, and Newton Iterations

Langue AnglaisAnglais
Livre Livre relié
Livre Zeroing Dynamics, Gradient Dynamics, and Newton Iterations Yunong Zhang
Code Libristo: 02809666
Éditeurs Taylor & Francis Inc, décembre 2015
Neural networks and neural dynamics are powerful approaches for the online solution of mathematical... Description détaillée
? points 567 b
231.49 € TVA incluse
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Neural networks and neural dynamics are powerful approaches for the online solution of mathematical problems arising in many areas of science, engineering, and business. Compared with conventional gradient neural networks that only deal with static problems of constant coefficient matrices and vectors, the authors’ new method called zeroing dynamics solves time-varying problems.

Zeroing Dynamics, Gradient Dynamics, and Newton Iterations is the first book that shows how to accurately and efficiently solve time-varying problems in real-time or online using continuous- or discrete-time zeroing dynamics. The book brings together research in the developing fields of neural networks, neural dynamics, computer mathematics, numerical algorithms, time-varying computation and optimization, simulation and modeling, analog and digital hardware, and fractals.

The authors provide a comprehensive treatment of the theory of both static and dynamic neural networks. Readers will discover how novel theoretical results have been successfully applied to many practical problems. The authors develop, analyze, model, simulate, and compare zeroing dynamics models for the online solution of numerous time-varying problems, such as root finding, nonlinear equation solving, matrix inversion, matrix square root finding, quadratic optimization, and inequality solving.

Actrice & Polyglotte
EWA KASP pour
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Ewa Kasp
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À propos du livre

Nom complet Zeroing Dynamics, Gradient Dynamics, and Newton Iterations
Auteur Yunong Zhang, Xiaodong Lin, Zhengli Xiao, Mingzhi Mao
Langue Anglais
Reliure Livre - Livre relié
Date de parution 2015
Nombre de pages 310
EAN 9781498753760
ISBN 9781498753760
Code Libristo 02809666
Éditeurs Taylor & Francis Inc
Poids 790
Dimensions 178 x 254

Catégories

Technologie, ingénierie et agriculture, procédés industriels > Ingénierie électronique et technologie des communications > Génie électronique > Automatique
Informatique et technologies de l’information > Informatique > Intelligence artificielle > Réseaux neuronaux et systèmes flous
Mathématiques et sciences > Mathématiques > Mathématiques appliquées
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