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Tiny Machine Learning Techniques for Constrained Devices

Langue AnglaisAnglais
Livre Livre relié
Livre Tiny Machine Learning Techniques for Constrained Devices Ibrahim Ouahbi
Code Libristo: 49472139
Éditeurs Taylor & Francis Ltd, décembre 2025
Tiny Machine Learning Techniques for Constrained Devices explores the cutting-edge field of TinyML,... Description détaillée
? points 308 b
125.79 € TVA incluse
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Tiny Machine Learning Techniques for Constrained Devices explores the cutting-edge field of TinyML, enabling intelligent machine learning on highly resource-limited devices such as microcontrollers and edge IoT nodes. It is a guide to designing, optimizing, securing, and applying TinyML models in real-world constrained environments.

Actrice & Polyglotte
EWA KASP pour
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Ewa Kasp
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À propos du livre

Nom complet Tiny Machine Learning Techniques for Constrained Devices
Auteur Ibrahim Ouahbi, Ismail Lamaakal, Khalid El-Makkaoui, Yassine Maleh
Langue Anglais
Reliure Livre - Livre relié
Date de parution 2025
Nombre de pages 248
EAN 9781032897523
ISBN 103289752X
Code Libristo 49472139
Éditeurs Taylor & Francis Ltd
Poids 503
Dimensions 156 x 234

Catégories

Informatique et technologies de l’information > Informatique > Intelligence artificielle > Réseaux neuronaux et systèmes flous
Informatique et technologies de l’information > Programmation informatique / génie logiciel > Algorithmes et structures des données
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