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Rough Sets and Data Mining

Analysis of Imprecise Data

Langue AnglaisAnglais
Livre Livre de poche
Livre Rough Sets and Data Mining N. Cercone
Code Libristo: 06795784
Éditeurs Springer-Verlag New York Inc., octobre 2011
Rough Sets and Data Mining: Analysis of Imprecise Data is an edited collection of research chapters... Description détaillée
? points 373 b
152.59 € TVA incluse
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Rough Sets and Data Mining: Analysis of Imprecise Data is an edited collection of research chapters on the most recent developments in rough set theory and data mining. The chapters in this work cover a range of topics that focus on discovering dependencies among data, and reasoning about vague, uncertain and imprecise information. The authors of these chapters have been careful to include fundamental research with explanations as well as coverage of rough set tools that can be used for mining data bases. §The contributing authors consist of some of the leading scholars in the fields of rough sets, data mining, machine learning and other areas of artificial intelligence. Among the list of contributors are Z. Pawlak, J Grzymala-Busse, K. Slowinski, and others. §Rough Sets and Data Mining: Analysis of Imprecise Data will be a useful reference work for rough set researchers, data base designers and developers, and for researchers new to the areas of data mining and rough sets.

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À propos du livre

Nom complet Rough Sets and Data Mining
Auteur N. Cercone, T. Y. Lin
Langue Anglais
Reliure Livre - Livre de poche
Date de parution 2011
Nombre de pages 436
EAN 9781461286370
ISBN 1461286379
Code Libristo 06795784
Éditeurs Springer-Verlag New York Inc.
Poids 680
Dimensions 155 x 235 x 25

Catégories

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