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Proteomics Data Analysis

Langue AnglaisAnglais
Livre Livre de poche
Livre Proteomics Data Analysis Daniela Cecconi
Code Libristo: 39319366
Éditeurs Springer-Verlag New York Inc., juillet 2022
This thorough book collects methods and strategies to analyze proteomics data. It is intended to des... Description détaillée
? points 334 b
136.49 € TVA incluse
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This thorough book collects methods and strategies to analyze proteomics data. It is intended to describe how data obtained by gel-based or gel-free proteomics approaches can be inspected, organized, and interpreted to extrapolate biological information. Organized into four sections, the volume explores strategies to analyze proteomics data obtained by gel-based approaches, different data analysis approaches for gel-free proteomics experiments, bioinformatic tools for the interpretation of proteomics data to obtain biological significant information, as well as methods to integrate proteomics data with other omics datasets including genomics, transcriptomics, metabolomics, and other types of data. Written for the highly successful Methods in Molecular Biology series, chapters include the kind of detailed implementation advice that will ensure high quality results in the lab. Authoritative and practical, Proteomics Data Analysis serves as an ideal guide to introduce researchers, both experienced and novice, to new tools and approaches for data analysis to encourage the further study of proteomics.Chapter 16 is available open access under a Creative Commons Attribution 4.0 International License via link.springer.com.

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À propos du livre

Nom complet Proteomics Data Analysis
Auteur Daniela Cecconi
Langue Anglais
Reliure Livre - Livre de poche
Date de parution 2022
Nombre de pages 326
EAN 9781071616437
Code Libristo 39319366
Éditeurs Springer-Verlag New York Inc.
Poids 655
Dimensions 178 x 254 x 19

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Mathématiques et sciences > Chimie
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