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Practical Guide to Scientific Data Analysis

Langue AnglaisAnglais
Livre Livre relié
Livre Practical Guide to Scientific Data Analysis Livingstone
Code Libristo: 04084981
Éditeurs John Wiley & Sons Inc, novembre 2009
Inspired by the author's need for practical guidance in the processes of data analysis, A Practical... Description détaillée
? points 220 b
89.69 € TVA incluse
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Inspired by the author's need for practical guidance in the processes of data analysis, A Practical Guide to Scientific Data Analysis has been written as a statistical companion for the working scientist. This handbook of data analysis with worked examples focuses on the application of mathematical and statistical techniques and the interpretation of their results. Covering the most common statistical methods for examining and exploring relationships in data, the text includes extensive examples from a variety of scientific disciplines. The chapters are organised logically, from planning an experiment, through examining and displaying the data, to constructing quantitative models. Each chapter is intended to stand alone so that casual users can refer to the section that is most appropriate to their problem. Written by a highly qualified and internationally respected author this text: Presents statistics for the non-statistician Explains a variety of methods to extract information from data Describes the application of statistical methods to the design of "performance chemicals" Emphasises the application of statistical techniques and the interpretation of their results Of practical use to chemists, biochemists, pharmacists, biologists and researchers from many other scientific disciplines in both industry and academia.

Actrice & Polyglotte
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Ewa Kasp
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À propos du livre

Nom complet Practical Guide to Scientific Data Analysis
Auteur Livingstone
Langue Anglais
Reliure Livre - Livre relié
Date de parution 2009
Nombre de pages 358
EAN 9780470851531
ISBN 0470851538
Code Libristo 04084981
Éditeurs John Wiley & Sons Inc
Poids 654
Dimensions 295 x 161 x 24

Catégories

Informatique et technologies de l’information > Applications métiers > Logiciel de mathématiques et statistiques
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