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Model Selection and Multimodel Inference

Name: Model Selection and Multimodel Inference
Brand: Springer-Verlag New York Inc.
SKU: 01999174
Price: 215.79 EUR
Availability: InStock
Author: Kenneth P. Burnham
ISBN: 9781441929730

A Practical Information-Theoretic Approach

Kenneth P. Burnham

David R. Anderson

Langue

Anglais

Livre Livre de poche

Code Libristo: 01999174

Éditeurs Springer-Verlag New York Inc., décembre 2010

A unique and comprehensive text on the philosophy of model-based data analysis and strategy for the... Description détaillée

Code Libristo: 01999174

528 b

215.79 € TVA incluse

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A unique and comprehensive text on the philosophy of model-based data analysis and strategy for the analysis of empirical data. The book introduces information theoretic approaches and focuses critical attention on a priori modeling and the selection of a good approximating model that best represents the inference supported by the data. It contains several new approaches to estimating model selection uncertainty and incorporating selection uncertainty into estimates of precision. An array of examples is given to illustrate various technical issues. The text has been written for biologists and statisticians using models for making inferences from empirical data.