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High Dimensional Data Analysis

Overview, Analysis, and Applications

Langue AnglaisAnglais
Livre Livre de poche
Livre High Dimensional Data Analysis Fatemeh Emdad
Code Libristo: 06816686
Éditeurs VDM Verlag Dr. Mueller E.K., août 2008
A data mining and feature extraction techniquecalled Signal Fraction Analysis (SFA) is introduced.Th... Description détaillée
? points 156 b
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A data mining and feature extraction techniquecalled Signal Fraction Analysis (SFA) is introduced.The method is applicable to high dimensional data.The row-energy and column-energy optimizationproblems for signal-to-signal ratios areinvestigated.A generalized singular value problem is presented.This setting is distinguished from the SingularValue Decomposition (SVD).Two new generalized SVD type problems for computingsubspace representations is introduced. A connectionbetween SFA and Canonical Correlation Analysis ismaintained. We implement and investigate a nonlinearextension to SFA based on a kernel method, i.e.,Kernel SFA.We include a detailed derivation of the methodologyusing kernel principal component analysis as aprototype. These methods are compared using toyexamples and the benefits of KSFA are illustrated.The book studies the applications of the proposedtechniques in the brain EEG data analysis and beam-forming in wireless communication systems.

Actrice & Polyglotte
EWA KASP pour
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Ewa Kasp
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À propos du livre

Nom complet High Dimensional Data Analysis
Auteur Fatemeh Emdad, Seyed Zekavat
Langue Anglais
Reliure Livre - Livre de poche
Date de parution 2008
Nombre de pages 148
EAN 9783639074215
ISBN 3639074211
Code Libristo 06816686
Éditeurs VDM Verlag Dr. Mueller E.K.
Poids 209
Dimensions 152 x 229 x 8

Catégories

Mathématiques et sciences > Mathématiques > Probabilité et statistiques
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