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Ensemble Methods for Machine Learning

Langue AnglaisAnglais
Livre Livre de poche
Livre Ensemble Methods for Machine Learning Gautam Kunapuli
Code Libristo: 37104057
Éditeurs Manning Publications, juin 2023
Many machine learning problems are too complex to be resolved by a single model or algorithm. Ensem... Description détaillée
? points 180 b
73.39 € TVA incluse
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Many machine learning problems are too complex to be resolved by a single model or algorithm. Ensemble machine learning trains a group of diverse machine learning models to work together to solve a problem. By aggregating their output, these ensemble models can flexibly deliver rich and accurate results.
Ensemble Methods for Machine Learning is a guide to ensemble methods with proven records in data science competitions and real world applications. Learning from hands-on case studies, you''ll develop an under-the-hood understanding of foundational ensemble learning algorithms to deliver accurate, performant models.

About the Technology
Ensemble machine learning lets you make robust predictions without needing the huge datasets and processing power demanded by deep learning. It sets multiple models to work on solving a problem, combining their results for better performance than a single model working alone. This "wisdom of crowds" approach distils information from several models into a set of highly accurate results.

Actrice & Polyglotte
EWA KASP pour
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Ewa Kasp
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À propos du livre

Nom complet Ensemble Methods for Machine Learning
Auteur Gautam Kunapuli
Langue Anglais
Reliure Livre - Livre de poche
Date de parution 2023
Nombre de pages 350
EAN 9781617297137
ISBN 1617297135
Code Libristo 37104057
Éditeurs Manning Publications
Poids 646
Dimensions 187 x 235 x 22

Catégories

Informatique et technologies de l’information > Informatique > Intelligence artificielle > Apprentissage par la machine
Informatique et technologies de l’information > Informatique > Intelligence artificielle > Réseaux neuronaux et systèmes flous
Informatique et technologies de l’information > Programmation informatique / génie logiciel > Programmation et langage de script : généralités
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