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Deep Learning for Remote Sensing Images with Open Source Software

Langue AnglaisAnglais
Livre Livre de poche
Livre Deep Learning for Remote Sensing Images with Open Source Software Remi (IRSTEA/INRAE/UMR TETIS) Cresson
Code Libristo: 37073663
Éditeurs Taylor & Francis Ltd, janvier 2022
This is the first practical book to introduce deep learning techniques using free open source tools... Description détaillée
? points 135 b
55.19 € TVA incluse
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This is the first practical book to introduce deep learning techniques using free open source tools for processing real world remote sensing images. The approaches are generic and adapted to suit applications for various remote sensing images processing in landcover mapping, forestry, urban, in disaster mapping, image restoration, etc.

Actrice & Polyglotte
EWA KASP pour
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Ewa Kasp
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À propos du livre

Nom complet Deep Learning for Remote Sensing Images with Open Source Software
Auteur Remi (IRSTEA/INRAE/UMR TETIS) Cresson
Langue Anglais
Reliure Livre - Livre de poche
Date de parution 2022
Nombre de pages 152
EAN 9780367518981
ISBN 0367518988
Code Libristo 37073663
Éditeurs Taylor & Francis Ltd
Poids 290
Dimensions 233 x 155 x 13

Catégories

Références, informations et sujets interdisciplinaires > Information et traitement de données : généralités > Théorie de la décision : généralités > Evaluation de risque
Sciences de la Terre, géographie, environnement et urbanisme > Géographie > Systèmes d’information géographiques (SIG) et télédétection
Sciences de la Terre, géographie, environnement et urbanisme > Aménagement du territoire > Urbanisme (villes et villages)
Technologie, ingénierie et agriculture, procédés industriels > Agriculture et élevage > Sciences agricoles
Technologie, ingénierie et agriculture, procédés industriels > Agriculture et élevage > Sylviculture : pratique et techniques
Informatique et technologies de l’information > Informatique > Traitement de l’image
Sciences de la Terre, géographie, environnement et urbanisme > Sciences de la Terre
Technologie, ingénierie et agriculture, procédés industriels > Science de l’environnement / science environnementale, ingénierie et technologie
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