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Data clustering using the Bees Algorithm and the Kd-Tree structure
Flexible data management strategies to improve the performance of some clustering algorithms
Langue
Anglais
Anglais
Livre
Livre de poche
The most popular techniques of data clustering, which is a main task of data mining and a common tec...
Description détaillée
Code Libristo: 06858524
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180 b
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The most popular techniques of data clustering, which is a main task of data mining and a common technique used in many fields, are the K-means and C-means algorithms. Clustering using the K-means or C-means algorithms generally is fast and produces good results. Although these algorithms have been successfully implemented in several areas, they still have a number of limitations. The main aim of this work is to develop flexible data management strategies to address some of those limitations and improve the performance of the algorithms.
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À propos du livre
Nom complet
Data clustering using the Bees Algorithm and the Kd-Tree structure
Auteur
Hasan Al-Jabbouli
Langue
Anglais
Anglais
Reliure
Livre - Livre de poche
Date de parution
2011
Nombre de pages
208
EAN
9783846542705
Code Libristo
06858524
Éditeurs
LAP Lambert Academic Publishing
Poids
328
Dimensions
150 x 220 x 12
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