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Computational Intelligence in Data Mining - Volume 3

Proceedings of the International Conference on CIDM, 20-21 December 2014

Langue AnglaisAnglais
Livre Livre relié
Livre Computational Intelligence in Data Mining - Volume 3 Himansu Sekhar Behera
Code Libristo: 09091134
Éditeurs Springer, India, Private Ltd, décembre 2014
The contributed volume aims to explicate and address the difficulties and challenges for the seamles... Description détaillée
? points 444 b
181.29 € TVA incluse
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The contributed volume aims to explicate and address the difficulties and challenges for the seamless integration of two core disciplines of computer science, i.e., computational intelligence and data mining. Data Mining aims at the automatic discovery of underlying non-trivial knowledge from datasets by applying intelligent analysis techniques. The interest in this research area has experienced a considerable growth in the last years due to two key factors: (a) knowledge hidden in organizations databases can be exploited to improve strategic and managerial decision-making; (b) the large volume of data managed by organizations makes it impossible to carry out a manual analysis. The book addresses different methods and techniques of integration for enhancing the overall goal of data mining. The book helps to disseminate the knowledge about some innovative, active research directions in the field of data mining, machine and computational intelligence, along with some current issues and applications of related topics.

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À propos du livre

Nom complet Computational Intelligence in Data Mining - Volume 3
Auteur Himansu Sekhar Behera, Lakhmi C. Jain, Jyotsna Kumar Mandal, Durga Prasad Mohapatra
Langue Anglais
Reliure Livre - Livre relié
Date de parution 2014
Nombre de pages 717
EAN 9788132222019
ISBN 8132222016
Code Libristo 09091134
Éditeurs Springer, India, Private Ltd
Poids 1280
Dimensions 155 x 235 x 43

Catégories

Informatique et technologies de l’information > Informatique > Intelligence artificielle > Systèmes experts / bases de connaissances
Technologie, ingénierie et agriculture, procédés industriels > Technologie : généralités > Ingénierie : généralités
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