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Biased Sampling, Over-identified Parameter Problems and Beyond

Langue AnglaisAnglais
Livre Livre relié
Livre Biased Sampling, Over-identified Parameter Problems and Beyond Jing Qin
Code Libristo: 16196169
Éditeurs Springer Verlag, Singapore, juin 2017
This book is devoted to biased sampling problems (also called choice-based sampling in Econometrics... Description détaillée
? points 472 b
192.99 € TVA incluse
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This book is devoted to biased sampling problems (also called choice-based sampling in Econometrics parlance) and over-identified parameter estimation problems. Biased sampling problems appear in many areas of research, including Medicine, Epidemiology and Public Health, the Social Sciences and Economics. The book addresses a range of important topics, including case and control studies, causal inference, missing data problems, meta-analysis, renewal process and length biased sampling problems, capture and recapture problems, case cohort studies, exponential tilting genetic mixture models etc.
The goal of this book is to make it easier for Ph. D students and new researchers to get started in this research area. It will be of interest to all those who work in the health, biological, social and physical sciences, as well as those who are interested in survey methodology and other areas of statistical science, among others.

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Ewa Kasp
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À propos du livre

Nom complet Biased Sampling, Over-identified Parameter Problems and Beyond
Auteur Jing Qin
Langue Anglais
Reliure Livre - Livre relié
Date de parution 2017
Nombre de pages 624
EAN 9789811048548
ISBN 9811048541
Code Libristo 16196169
Éditeurs Springer Verlag, Singapore
Poids 1098
Dimensions 248 x 166 x 41

Catégories

Economie, finance, affaire et management > Economie > Théorie et philosophie économique
Economie, finance, affaire et management > Economie > Econométrie et statistique économique
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