LIBRISTO
LIBROAMANTO
Obligatoire
Accédez à une communauté d'amateurs de livres à travers le monde et bénéficiez d’une panoplie d'avantages. Créer un compte gratuitement
0
La Poste Autrichienne 5.49 Coursier DPD 3.99 Point DPD 2.99 Service de messagerie GLS 4.99

Статистические методы математического моделирования, анализа и оптимизации технологических процессов. Учебное пособие для вузов, 2-е изд., стер.

Langue RusseRusse
Livre Livre relié
Éditeurs Лань, Планета музыки, novembre 2020
Изложены теоретические основы и прикладные аспекты регрессионного и дисперсионного анализа и математ... Description détaillée
? points 162 b
65.99 TVA incluse
Stockage externe Expédition sous 19-32 jours
Autriche Livraison à Autriche

Jusqu'à 30 jours pour les retours


Les clients ont également acheté


Aufträge Hans-Peter Schwarz / Livre Livre relié
common.buy 34.10
We Are Chaos Marilyn Manson / Audio CD Audio
common.buy 17.49
Heaven Comes Down Dokken / Audio CD Audio
common.buy 14.29
PUZZLEA * 3 PIEZETAKO 8 PUZZLE Livre Livre de poche
common.buy 14.99
Atlante del mondo / Livre Livre relié
common.buy 34.09
Hummingbird's Life John Himmelman / Livre Livre de poche
common.buy 16.09
S'ouvrent les portes de la ville Bei Dao / Livre Livre de poche
common.buy 25.99
Le mythe d'Isaac Becker Coleman / Livre Livre de poche
common.buy 11.69
Repetitorium Transplantationsbeauftragte Klaus Hahnenkamp / Livre Livre de poche
common.buy 64.99
Droit Populaire Et Droit Divin COUTEAUX-A / Livre Livre de poche
common.buy 14.19
Belások a Belásenka Blažena Mikšíková / Livre Livre relié
common.buy 6.39
Firmado, Abril PAULA RAMOS / Livre Livre de poche
common.buy 21.89
Water Resources and Decision-Making Systems Cecilia Tortajada / Livre Livre de poche
common.buy 45.29
Etude Historique. Raymond de Turenne (Ed.1858) Elzear Veran Rose / Livre Livre de poche
common.buy 14.99
Cours Normal d'Histoire de France, Etc. Jean Sanis / Livre Livre de poche
common.buy 20.29
Love Never Fails Martha Rogers / Livre Livre de poche
common.buy 14.49

Изложены теоретические основы и прикладные аспекты регрессионного и дисперсионного анализа и математической теории экстремального эксперимента, приведено подробное описание разнообразных планов эксперимента. Рассмотрено применение регрессионных моделей для оптимизации процессов. Все теоретические положения проиллюстрированы детально разобранными примерами. Каждый пример просчитан дважды - вручную и с использованием популярных в России пакетов прикладных программ - Statgraphics, Microsoft Office Excel, MathCAD, с подробным описанием всех процедур.Книга адресована читателям с разным уровнем математической подготовки: научным работникам различных специальностей, преподавателям вузов, аспирантам. Она может эффективно использоваться преподавателями и учащимися при изучении дисциплин "Планирование и организация эксперимента", "Основы научных исследований", "Оптимизация технологических процессов" и др., а также при выполнении студентами (бакалавриат, магистратура) курсовых и квалификационных работ.

Actrice & Polyglotte
EWA KASP pour
Lire la vidéo
Ewa Kasp
Libristo propose le plus grand choix de littérature étrangère. C’est pour cela que c’est ici que j’achète mes livres.

À propos du livre

Nom complet Статистические методы математического моделирования, анализа и оптимизации технологических процессов. Учебное пособие для вузов, 2-е изд., стер.
Langue Russe
Reliure Livre - Livre relié
Date de parution 2021
Nombre de pages 308
EAN 9785811483693
Code Libristo 38943022
Offrez ce livre dès aujourd'hui
C’est simple
1 Ajouter au panier et choisir l'option Livrer comme cadeau à la caisse. 2 Nous vous enverrons un bon d'achat 3 Le livre arrivera à l'adresse du destinataire

Connexion

Connectez-vous à votre compte. Vous n'avez pas encore de compte Libristo ? Créez-en un maintenant !

 
Obligatoire
Obligatoire

Vous n'avez pas encore de compte ? Découvrez les avantages d’avoir un compte Libristo !

Avec un compte Libristo, vous aurez tout sous contrôle.

Créer un compte Libristo
Conseiller littéraire Libroamiko
Bonjour, je suis Libroamiko, puis-je vous aider ?