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Multivariate Statistical Methods

Going Beyond the Linear

Langue AnglaisAnglais
Livre numérique Adobe ePub DRM
Livre numérique Multivariate Statistical Methods Gyorgy Terdik
Code Libristo: 41014528
Éditeurs Springer, octobre 2021
This book presents a general method for deriving higher-order statistics of multivariate distributio... Description détaillée
? points 277 b
113.34 € TVA incluse
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This book presents a general method for deriving higher-order statistics of multivariate distributions with simple algorithms that allow for actual calculations. Multivariate nonlinear statistical models require the study of higher-order moments and cumulants. The main tool used for the definitions is the tensor derivative, leading to several useful expressions concerning Hermite polynomials, moments, cumulants, skewness, and kurtosis. A general test of multivariate skewness and kurtosis is obtained from this treatment. Exercises are provided for each chapter to help the readers understand the methods. Lastly, the book includes a comprehensive list of references, equipping readers to explore further on their own.

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À propos du livre

Nom complet Multivariate Statistical Methods
Auteur Gyorgy Terdik
Langue Anglais
Reliure Livre numérique - Adobe ePub DRM
Date de parution 2021
EAN 9783030813925
Code Libristo 41014528
Éditeurs Springer
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