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Cognitive Intelligence with Neutrosophic Statistics in Bioinformatics

Langue AnglaisAnglais
Livre numérique Adobe ePub DRM
Livre numérique Cognitive Intelligence with Neutrosophic Statistics in Bioinformatics Florentin Smarandache
Code Libristo: 44837569
Éditeurs Academic Press, février 2023
Cognitive Intelligence with Neutrosophic Statistics in Bioinformatics investigates and presents the... Description détaillée
? points 356 b
145.49 € TVA incluse
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Cognitive Intelligence with Neutrosophic Statistics in Bioinformatics investigates and presents the many applications that have arisen in the last ten years using neutrosophic statistics in bioinformatics, medicine, agriculture and cognitive science. This book will be very useful to the scientific community, appealing to audiences interested in fuzzy, vague concepts from which uncertain data are collected, including academic researchers, practicing engineers and graduate students. Neutrosophic statistics is a generalization of classical statistics. In classical statistics, the data is known, formed by crisp numbers. In comparison, data in neutrosophic statistics has some indeterminacy. This data may be ambiguous, vague, imprecise, incomplete, and even unknown. Neutrosophic statistics refers to a set of data, such that the data or a part of it are indeterminate in some degree, and to methods used to analyze the data. Introduces the field of neutrosophic statistics and how it can solve problems working with indeterminate (imprecise, ambiguous, vague, incomplete, unknown) data Presents various applications of neutrosophic statistics in the fields of bioinformatics, medicine, cognitive science and agriculture Provides practical examples and definitions of neutrosophic statistics in relation to the various types of indeterminacies

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À propos du livre

Nom complet Cognitive Intelligence with Neutrosophic Statistics in Bioinformatics
Auteur Florentin Smarandache, Muhammad Aslam
Langue Anglais
Reliure Livre numérique - Adobe ePub DRM
Date de parution 2023
Nombre de pages 494
EAN 9780323994576
Code Libristo 44837569
Éditeurs Academic Press

Catégories

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