Dear customers, due to a public holiday, customer support is not available today. We will attend to your requests the next business day. Thank you for your understanding.

Check order status

Become part of a community of book lovers from all over the world and get access to a whole bunch of benefits. Create an account for free

Austrian Post 5.49 € DPD courier 3.99 € DPD point 2.99 €

Contact

How to shop

Help

My account

▸ Empty :-(

Dear customers, due to a public holiday, customer support is not available today. We will attend to your requests the next business day. Thank you for your understanding.

Hybridation Des Algorithmes Evolutionnaires Multiobjectifs

Name: Hybridation Des Algorithmes Evolutionnaires Multiobjectifs
Brand: Omniscriptum
SKU: 06885516
Price: 36.49 EUR
Availability: InStock
Author: Slim Bechikh
ISBN: 9783841789655

Slim Bechikh

Language

French

Book Paperback

Libristo code: 06885516

Publishers Omniscriptum, February 2018

Les Algorithmes Evolutionnaires (AEs) représentent une famille d'algorithmes fondés sur la théorie D... Full description

Libristo code: 06885516

89 b

36.49 € VAT included

In stock at our supplier Shipping in 5-8 days

Delivery to Austria

30-day return policy

Customers also purchased

Caregiver Activity Lesson Plans: November and Thanksgiving Activities Scott Silknitter

Paperback

12.59 €

Beyond What Is Given Rebecca Yarros

Paperback

14.39 €

The Freelancer's Guide to Getting Started: The Plans You Need to Launch a Successful Freelance Career Curtis McHale

Paperback

10.69 €

Caesar's Commentaries on the Gallic War: With Notes, Dictionary, and a Map of Gaul (1886) Julius Caesar

Hardback

56.29 €

The Gilded Chair: A Novel (1910) Melville Davisson Post

Paperback

35.79 €

Uncertainty-aware Integration of Control with Process Operations and Multi-parametric Programming Under Global Uncertainty Vassilis M. Charitopoulos

Paperback

107.29 €

RICERCAR KALIJ DUSAN BOGDANOVIC Book

binding.

10.49 €

JOSEPH CANTELOUBE: NOELS POPULAIRES FRANCAIS (MED) (VOICE & PIANO) CANTELOUBE Book

binding.

40.79 €

Sustainable Development Report 2020 Guido Schmidt-Traub

Paperback

49.79 €

Tarot světla a stínu Chris-Anne

Cards

27.09 €

Memoirs of My Indian Career Charles Bernard

Paperback

28.99 €

Cervical Spondylotic Myelopathy and Ossification of Posterior Longitudinal Ligament J. K. B. C. Parthiban

Hardback

146.79 €

Media Authorship Cynthia Chris

Paperback

67.99 €

Tales of Anika Camroon R C Hewlett

Paperback

21.99 €

The Metric Field Gateway to Quantum Physics Volker Weberruß

Paperback

83.99 €

Strategieksekvering Lars Møller

Paperback

24.99 €

Fostering Independence, Participation, and Healthy Aging Through Technology Forum on Aging

Paperback

40.19 €

Julius Springer Und Jeremias Gotthelf OLL

Paperback

60.29 €

Musike Keith Howard

binding.

22.19 €

Human Capital Retention for Life Insurance Business in Pakistan Rukhsar Ahmed

Paperback

51.99 €

Journal Of A Ten Months' Residence In New Zealand (1823) Richard Alexander Cruise

Paperback

33.69 €

Today Marina Will Be a Princess Paula Croyle

Hardback

24.29 €

We are for Change @What_We_Are_For #WeAreFor

Paperback

7.89 €

The Right Honourable Benjamin Disraeli (LARGE PRINT EDITION) Thomas MacKnight

Hardback

79.29 €

Les Algorithmes Evolutionnaires (AEs) représentent une famille d'algorithmes fondés sur la théorie Darwinienne. Ils font évoluer une population d'individus vers l'optimum d'une fonction. Ils sont caractérisés par leur capacité de diriger la recherche vers les zones prometteuses. Cependant, ces métaheuristiques possčdent quelques faiblesses. Une façon de les surmonter est de combiner ces AEs avec d'autres méthodes de recherche, ce phénomčne est appelé l'hybridation. La plus connue est l'hybridation avec les méthodes de recherche locale (RL) qui ont la capacité ŕ détecter les optima locaux. Le résultat d'une telle hybridation est appelé Algorithme Mémétique (AM). Plusieurs AMs ont montré de trčs bons résultats dans la résolution de problčmes réels dans un cadre mono-objectif. C'est pour cette raison, la communauté scientifique a opté vers le développement d'AMs pour le cadre multi-objectif. La plupart des AMs multi-objectifs visent la résolution des problčmes réels plutôt que le développement du cadre conceptuel de tels algorithmes. Dans ce travail, nous présentons les problčmes de conception des AMs multi-objectifs. Ainsi, nous développons un AM multi-objectif (PHC-NSGA-II)