Check order status

Become part of a community of book lovers from all over the world and get access to a whole bunch of benefits. Create an account for free

Austrian Post 5.49 € GLS courier 4.99 € DPD courier 4.49 € DPD point 3.49 €

Contact

How to shop

Help

My account

▸ Empty :-(

DeepCOPD: COPD-Erkennung mittels Deep Learning

Name: DeepCOPD: COPD-Erkennung mittels Deep Learning
Brand: Verlag Unser Wissen
SKU: 45889019
Price: 43.9 EUR
Availability: InStock
Author: Swati Gupta
ISBN: 9786207510368

Swati Gupta

Language

German

Book Paperback

Libristo code: 45889019

Publishers Verlag Unser Wissen, May 2024

In diesem Beitrag wird DeepCOPD vorgestellt, ein innovativer Deep-Learning-Ansatz für die genaue Erk... Full description

Libristo code: 45889019

107 b

43.90 € VAT included

In stock at our supplier Shipping in 5-8 days

Delivery to Austria

Up to 30 days for returns

Customers also purchased

Dom trzepoczących skrzydeł. Królestwo Wron. Tom 1 Olivia Wildenstein

Paperback

9.79 €

Elementarz z ćwiczeniami 4-latek. Akademia Malucha Opracowanie zbiorowe

Paperback

4.59 €

Principles of Data Science - Third Edition Sinan Ozdemir

Paperback

36.69 €

Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) - From Causes to Control VIRUTI SHIVAN

Paperback

18.79 €

Resulullahin Dilinden Surelerin ve Dualarin Fazileti Dua-071 Arif Pamuk

Paperback

26.59 €

Second Language Vocabulary Acquisition and Learning Strategies Brikene Xhaferi

Paperback

74.49 €

Conducting Research in Psychology Brett Pelham

Paperback

79.29 €

Geometric Aspects of the Trace Formula Werner Müller

Hardback

163.49 €

Synthetic Antibodies Thomas Tiller

Paperback

112.79 €

Oxford Handbook of Respiratory Medicine Chapman

Paperback

45.69 €

When Your Wait Becomes Your Weight AMY RAUMAN

Paperback

13.69 €

Ukradnutý prejav Nikitu Chruščova Michal Havran st.

Hardback

9.89 €

Life in Three Lines: A Collection of Haiku's Jacob Shelley

Paperback

11.69 €

Episodes G. S. Street

Paperback

19.89 €

Leather Craft Tutorial: 1. Introduction Jin-Wan Bae

Paperback

43.49 €

EL ESPÍA QUE SURGIÓ DEL FRIO JOHN LE CARRE

Hardback

10.29 €

The Episcopate of Charles Wordsworth, Bishop of St. Andrews, Dunkeld, and Dunblane 1853-1892 John Wordsworth

Hardback

32.29 €

Everything You Should Know About: Buffaloes and Grizzly Bears Anne Richards

Paperback

16.49 €

Nouveaux Elements de Pathologie Medico-Chirurgicale... Louis-Charles Roche

Paperback

27.49 €

Príbehy z lesa od jari do zimy Vendula Hegerová

Hardback

5.49 €

Et nous irons au bout du monde Jean-Noël Gurgand

Paperback

10.29 €

Spelling Weekly Practice for 1st 2nd Grade Scholastic Panda Education

Paperback

13.89 €

Mi diario de la posguerra en la prisión Tojo

Paperback

17.49 €

Přítelkyně z kamenné vily Frances Mayesová

Hardback

14.19 €

In diesem Beitrag wird DeepCOPD vorgestellt, ein innovativer Deep-Learning-Ansatz für die genaue Erkennung von chronisch obstruktiven Lungenerkrankungen (COPD) mithilfe der Atemgeräuschanalyse. Der vorgeschlagene Ansatz nutzt ein Convolutional Neural Network (CNN)-Modell, das auf einer Atemgeräuschdatenbank trainiert wurde, die Keuchen, Knistern und sowohl Knistern als auch Keuchen enthält. Um die Herausforderung eines kleinen Datensatzes zu bewältigen, werden innovative Techniken wie gerätespezifisches Feintuning, konkatenationsbasierte Augmentation, Beschneidung von Leerbereichen und intelligentes Auffüllen eingesetzt. Diese Techniken ermöglichen eine effiziente Nutzung des Datensatzes, was zu einer beeindruckenden Genauigkeit von 90 bis 95 % führt. Die Implementierung umfasst eine App mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche, die mit HTML, CSS, Flask und Heroku entwickelt wurde. Durch die Nutzung von Deep Learning und der Analyse von Atemgeräuschen bietet die App eine vielversprechende Lösung für die genaue Erkennung von COPD und stellt einen bedeutenden Fortschritt bei der Überwachung der Atemwegsgesundheit dar. Nutzer können Atemgeräusche zur COPD-Erkennung in die App hochladen, um die Frühdiagnose zu verbessern und die Ergebnisse für die Patienten zu erhöhen.